ФУТБОЛ НЕ ТОЛЬКО СПОРТ, НО И НАУКА.
Футбол - особенная игра. Только футбол и никакая другая командная игра не дает такого многообразия построения игрового процесса, тактических возможностей, размеренности и рассудительности в действиях. По своей логике футбол можно сравнить, разве что, с шахматами, причем в чем-то он даже превосходит эту чисто интеллектуальную игру.
Действительно, в шахматах фигуры обладают фиксированной силой, они ходят по определенным правилам, соперники в равных условиях, да и шахматное поле ровное и неизменное. А в футболе? Каждый игрок – индивидуален, движения разнообразны, игры в гостях и у себя на поле, да и само поле – подчас непредсказуемо. В то же время, в футболе существуют свои правила и законы. Подчас мы следуем им интуитивно, не сознавая об этом, а часто незнание этих законов приводит к закономерной потере очков.
Разобраться с перипетиями футбольной философии нам поможет современная профессиональная футбольная статистика и созданная на ее основе система мониторинга развития футбола.
Специалисты футбола к ней относятся по-разному. Кто-то считает ее необходимым атрибутом футбола, а кто-то относится к ней скептически, воспринимая ее как дань моде и современным технологиям. Одни развешивают на стадионах десяток камер и не взирая на затраты с бухгалтерской точностью подсчитывают все что выполнили футболисты в ходе матча, а другие заявляют, что они и так все знают, а получаемые подобным образом показатели далеко не всегда объективно оценивают логику игры.
Попробуем первых опустить на землю и трезво посмотреть на суть вопроса, а вторых постараемся переубедить, используя их собственные аргументы.
Давайте сначала рассмотрим, что же это такое – современная профессиональная футбольная статистика, как ее получают и для чего она нужна?
Профессиональная футбольная статистика включает в себя временные, территориальные, дистанционные показатели команд и игроков, показанных ими в ходе матча или чемпионата, а также учет их технико-тактических действий. Изучение динамики развития этих показателей назовем мониторингом футбола.
В настоящее время для получения профессионально статистики используют самые современные технологии.
Наша компания “Прикладная статистика” сотрудничает со спортивным каналом ВГТРК.
Мы выдаем командную и индивидуальную футбольную статистику во время трансляции центральных матчей.
Как правило, для получения исходного материала на стадионах дополнительно устанавливают видео камеры и с помощью “технического зрения” происходит сбор информации. Мы отказались от данного способа получения информации, так как он, на наш взгляд, неоправданно дорог. Мы сканируем уже имеющееся цифровое видео изображение матча, в результате чего себестоимость работ снижена на порядок.
Сама идея позаимствована из технологии телевизионных наблюдений и методов распознавания искусственных космических объектов, которая использовалась еще в Советском Союзе на станциях наблюдении ИСЗ АН СССР.
Сканер в реальном времени фиксирует события, происходящие на поле, в результате чего образуется реестр событий матча. Как правило, реестр матча состоит из 2000 – 2500 записей. Каждая запись соответствует определенному событию матча и, в свою очередь, состоит из набора показателей, описываемых само событие, таких как время, координаты, владельца события, его качество и т.д.
В результате обработки сканера мы получаем временные, территориальные, дистанционные показатели команд и игроков, а так же статистику их технико-тактических действий.
Данные в реальном времени записываются в базу, размещенную в интернете, после чего они могут быть считаны и обработаны специальной программой и становятся готовыми к использованию.
Вернемся к поклонникам и скептикам и попробуем найти разумный компромисс.
Начнем со скептиков. Основной их довод – все эти показатели очень условны и далеко не всегда отражают реально положение дел на футбольном поле. В качестве одного из самых распространенных аргументов используется неоднозначная взаимосвязь точности передач и качества самой игры.
Действительно команда в ходе матча может показать высокую точность передач и при этом продемонстрировать невыразительную игру в целом. Причина - большинство передач было либо в удаленности от ворот соперника, либо поперек поля, другими словами команда играла без ворот соперника. В результате напрашивается вывод – точность передач не является показателем качества передач и тем более качества игры команды в целом. Трудно не согласиться.
Теперь попробуем расставить все на свои места и подробнее рассмотрим понятие качества передач. Может быть, тогда и точность передач займет свое надлежащее место.
Итак, какие параметры необходимы, чтобы объективно описать передачу.
В нашей методике это:
- координаты передачи, т.е. где передача выполнена,
- вектор передачи (в упрощенном - любительском варианте - вперед, назад),
- точность передачи,
- длина передачи,
- скорость передачи – имеется ввиду с какой частотой (передач в минуту) игроки делают передачи,
- разновидность – подготовительная, обостряющая и т.д.
Обратите внимание, что все эти параметрами, кроме последнего, являются реально существующими, т.е. для их определения не требуется субъективного человеческого вмешательства, а значит, они рассчитываются обычным программным способом. Математическая величина, учитывающая все эти параметры, и называется качеством передачи. Таким образом, точность передач – это лишь один, пусть и очень важный, параметр, описывающий качество передач и по нему одному глубоко ошибочно делать какие-либо окончательные выводы.
Приведенный пример служит для демонстрации того, что сами по себе сухие цифры статистики еще мало о чем говорят, а для окончательных выводов требуется еще и определенный математический аппарат.
Это же замечание относится и к фанатам современной профессиональной футбольной статистики.
Мы уже упоминали, что в футболе действуют свои законы. Статистика - это инструмент, с помощью которого по футбольным законам строится математическая модель матча, которая в свою очередь должна давать конечную, качественную оценку действий игроков, команд и матча в целом. Эта оценка ни в коем случае не заменяет субъективной аналитики и творческой оценки матча. Они должны дополнять друг друга.
Приведем типичный пример анализа статистики игрока, который часто встречается в наших аналитических передачах, и разберем типичные логические ошибки при этом встречающиеся.
Какие показатели анализируются чаще всего? Количество передач, их точность и направление, технико-тактические действия, реже покрытое расстояние, скорость, игровые связи. После этого, смешав с субъективным восприятием игры, следует итоговая оценка действий игрока. Часто эта оценка выражается в виде какого-то числового значения, определенного по неизвестной шкале, в которой не определено ни начало отсчета, ни единица измерения – ничего!
Начнем с передач. Как уже отмечалось, их анализ необходимо проводить только в контексте всех параметров их описывающих. Рассматриваемые параметры передач сильно зависят от амплуа игрока и еще больше от координат места, где передача выполнена. К примеру, находясь на линии ворот соперника, игрок по определению не может сделать передачу вперед. Так же как с северного полюса можно идти только на юг. Это приводит к тому, что у игроков линии нападения вектор передачи часто имеет отрицательное значение. Вывод очевиден - каждую передачу надо оценивать индивидуально, а перед этим определиться с закономерностями, описывающими все разнообразие передач, а уж потом давать им качественную оценку. То же самое относится к дистанционным и скоростным показателям.
Порой не учитываются очевидные вещи. Например, влияние общего времени матча или времени игровых пауз, которое в среднем составляет треть матча, но при этом может изменяться в достаточно широких пределах. Во время пауз игроки совершают как полезные, так и бесполезные движения, неподдающиеся строгому учету. К тому же на практике достаточно сложно определить - высокие показатели пробега и скорости это признак самоотдачи и хорошей физической формы или способ скомпенсировать недостатки игрового мастерства? Классная команда заставляет двигаться соперника, тем самым выматывает его. Как качественно определить эти показатели?
По этой причине мы предпочитаем использовать дистанцию пробега с мячом, среднюю и максимальную скорость с мячом, площадь активных действий и ряд других показателей, поддающихся более строгой и однозначной оценке.
Далее, допустим мы достигли существенного прогресса в понимании и интерпретации полученного статистического материала и уже готовы применить его на практике. Но мы не учли целый ряд очень важных обстоятельств, которые нивелируют ценность полученного статистического материала
Рассмотрим два матча сборной России. Один матч со сборной Андорры, а другой со сборной Испании. Оба матча сыграны на одном качественном уровне. Что же мы в итоге имеем? Высокие статистические показатели в первом случае, и значительно более скромные показатели во втором. Таким образом, качество игры одно, а показатели совершенно разные. Что из этого следует? А следует то, что качество индивидуальных и командных показателей и качество самой игры это далеко не одно и то же и для полноценного исследования динамики развития команды, игроков, чемпионата и т.д. необходим учет целого ряда очень важных показателей.
Что же это за факторы, которые так существенно подпортили нам, казалось бы, уже выстроенную логическую структуру футбольной аналитики.
В нашей методике мы называем их статичными показателями. Самые главные из них:
- сила соперника
- владелец поля
- цель игры
- качество поля
Вероятно, не следует подробно рассматривать влияние перечисленных показателей на итоговые статистические показатели команд и игроков – оно очевидно. В результате мы стоим перед необходимостью существенного усложнения всего нашего логического построения.
В нашем случае данная проблема решается следующим образом. Мы разделяем профессиональные футбольные показатели на относительные и абсолютные.
Относительные показатели – это непосредственно те значения, которые показала команда в ходе матча. Именно эти значения используются во время трансляций матчей, в аналитических программах, именно эти показатели чаще всего попадают на стол тренеров-аналитиков. Абсолютные же – это показатели, математически рассчитанные с учетом перечисленных выше статичных характеристик матча.
Соответственно мониторинг в первом случае будет относительным, а во втором случае - абсолютным. Мониторинг на основе абсолютных показателей гораздо более объективен, но, вместе с тем, существенно сложнее и потребует от футбольных аналитиков соответствующей математической подготовки, которая у них, как правило, отсутствует. Это, в свою очередь, приводит к неверной трактовке аналитического материала, что, в конечном счете, ведет к скептическому отношению к нему.
Таким образом, итоговая оценка, как отдельных показателей, так и матча в целом должна содержать не слепую статистическую информацию. Она должна содержать строгие показатели, однозначно описывающую всю логику игры. Они должны быть выражены в определенной шкале и давать качественную оценку (хорошо или плохо, много или мало) происходившего на поле. В дальнейшем, эти значения служат основой для ведения футбольной базы данных, на основе которой осуществляется строгий мониторинг развития чемпионата, команды, игрока и т.д. В подобном мониторинге заинтересованы не только тренеры команд, владельцы клубов, но и грамотные любители футбола, которым не безразлична судьба их любимой команды и ее игроков.
Полагаю, вполне реально публиковать наиболее важные показатели мониторинга чемпионата России и предстоящего чемпионата Европы на страницах этого еженедельника. Расширенная профессиональная турнирная таблица помогла бы тренерам и любителям футбол гораздо более объективно и обоснованно определять сильные и слабые стороны команд, что в итоге должно положительно сказаться на качестве нашего футбола.
Думаю наших рассуждений достаточно, чтобы понять, насколько сложна и интересна рассматриваемая нами задача. Суть статистики не в ее коллекционировании, а в том, чтобы она работала, то есть приносила пользу.
Основная проблема профессиональной футбольной статистики заключается не в ее количественном недостатке, а в отсутствии теоретической основы для ее интерпретации. На практике статистические показатели чаще всего используются для подтверждения своих субъективных оценок матча. А в идеале должно быть наоборот – математическое описание матча с использованием статистических выкладок должно иметь опережающее значение в сравнении с субъективным его восприятием. Более того используемые в футболе аналитические технологии и методы могут иметь прикладное значение и найти свое применение в других областях знаний.
Таким образом, футбол это не только спорт, а может быть и не столько спорт, футбол это наука.
Геннадий Кравцов “Прикладная статистика” |